杨锐如果记下这些员工的名字和单位，再在后面整对方一波，不用到京西制药总厂的程度，该员工在职工全体大会上被骂一年都是轻的。
当然，正常情况下，杨锐不至于如此卡人，但没有人敢尝试一番。甚至都不用杨锐卡人，他只要通知对方单位的领导，挨骂丢脸或者调职都是可能的。
这么多的厂商代表，云集于GMP委员会，就是为了各自单位通过GMP委员会的各种审核，既不是来看热闹的，也不是没来由的得罪委员的。
等王国华从办公室里再走出来的时候，走廊内已是为之一空了。
杨锐回到办公室里，这才集中精力，看起了京西制药总厂新送来的文件。
看着看着，杨锐就不禁狐疑起来。
不像是其他学者那样，只能根据既有的资料，以及数据本身的合理性来分析数据，杨锐是有正确的数据做对照的，这等于说，他是不用做重复实验，就有可能拿出实验结果做比较的。
如此比较一番，自然看得出，京西制药总厂的数据漏洞百出。
虽然实验数据符合理论数值，但怎么看，其与杨锐脑海中所知的数据，都有明显差距，而且是远远大于误差的明显差距——用学术的话说，就是差距具有显著性。
再用正常的人话来说：
“这个数据有问题啊。”杨锐将手指在桌面上轻轻的敲了起来。
第918章反应迅速
在中国，实验数据有问题，再正常不过了。
别说是1985年了，就是2015年的中国学术界，也一样是数据真假参半。参半的意思不是说一半真数据，一半假数据，而是每一份数据都有可能真，有可能假。
杨锐做学生的时候，更是经常性的学习如何修饰数据。一项实验，被修饰过的数据就像是打过补丁的衣服一样，越是高端的场合越是不好穿出去。而且，它不像是故意打补丁的衣服，为了将数据修饰的像是真的一样，补丁的位置可是不由审美来决定的，而只能根据需要来决定。
杨锐很能理解研究者们修饰数据，就像他当年那样，如果愣是做了一年两年的实验，结果都不尽如人意，怎么办。首当其冲的，就是硕士毕业不能。
有的人说，本着原则的精神，无论如何也不能数据造假啊。但现实是，如果你不造假，不仅你不能毕业，导师也不会支持你，因为重做实验是要钱的，而钱是导师出的，难道给你一个人出两份钱？
再者说，导师都在做数据造假，你凭什么不造假？
更进一步的说，你硕士毕业了以后想做什么？中国有什么行业，是没有数据造假的净土吗？研究所不行，学校不行，公司不行，工厂也不行，政府……政府要数据做什么，反正都是假的，要来也没用。
药物科研也是免不了有数据造假的，像是律博定，就有意无意的少做了一些动物实验，已经做过的实验，是否会有数据修饰也很难判定。事实上，欧美研究机构和院校，每年都能逮出来几个数据造假的大牛，许多人都已经造假数十年之久，而每年都逮到人，并不是说数据造假就因此而杜绝了，欧美研究机构里的数据造假者，就像是中国政府中的贪污犯一样，没抓出来以前，好像人人都是衣冠楚楚的人，抓出来以后，又好像人人都是睁眼瞎似的，没有发现他之前就是喷着污浊气的猪。实际上，只是所有地方都布满了污浊气，而掩盖了猪群的迁徙罢了。